本文共 1378 字，大约阅读时间需要 4 分钟。

我们近几年经常会听到一个词叫做“云端协同”，即云和端相互合作、互相渗透的物联网部署方式，这里的云指的是“云计算”或者说“云数据中心”，而端就指的是终端。当云端协同这个词开始步入大众的视野之后，边缘计算也开始逐渐受到重视和运用，于是越来越多的厂家开始走上云-边-端协同战略方向。

什么是边缘计算？边缘计算是一种分布式处理和存储的体系结构，它更接近数据的源头。利用靠近数据源的边缘地带来完成的运算程序，而不需要将大量数据上传到云端。边缘计算与云计算相比存在诸多优良特性，因此，边缘计算和云计算的混合使用通常被认为是构建企业级物联网解决方案的最佳实践。

对TSINGSEE青犀视频来说，云计算包括了目前已经存在的视频智能安防云服务EasyDSS、EasyGBS、EasyCVR、EasyRTC等视频平台；边缘计算则主要依托于网关设备来完成，包括EasyNVR边缘计算网关、EasyNTS上云网关；终端则是RTMP推流摄像头、单兵设备、4G布控球等设备。

当云-边-端开始协同发展之后，其优势将会得到进一步的显现：

• 优势一：更多的节点来负载流量，使得数据传输速度更快。
• 优势二：更靠近终端设备，传输更安全，数据处理更即时。
• 优势三：更分散的节点相比云计算故障所产生的影响更小，还解决了设备散热问题。

云边端协同运用场景一：智慧城市云脑

智慧城市包括了现代生活的方方面面，边缘计算这里的角色就像是城市大脑的神经末梢，一方面采集数据信息，本地进行实时处理、预测，将本地处理提取的特征数据传输给云端大脑，另一方面将人工智能与分布在城市中的传感器结合，打通各系统平台，使得城市运营出现的诸多问题能够更加及时、有效的发现和处理。

相关解决方案阅读：

云边端协同运用场景二：车联网终端应用

智能驾驶、自动驾驶等新势力车企的的蓬勃发展，联网汽车数量越来越大，针对车联网用户的功能越来越多，随之车联网的数据量传输不断增加，对其延迟/时延的需求也越来越苛刻。车联网通过新一代信息通信技术，实现实现了“三网融合”，即将车内网、车际网和车载移动互联网进行融合。基于边缘计算解决方案，在近点边缘层已经完成对数据的过滤、筛选、分析和处理，传输距离短、延迟低、效率更高。

相关解决方案阅读：

云边端协同运用场景三：智能物联网

随着现代生活网络边缘侧设备的迅速增加，单纯的云计算已经不足以匹配如此庞大规模数据量的即时计算。云计算作为物联网的“大脑中枢”，将大量边缘计算无法处理的数据进行存储、处理、整理和分析，实现对小数据直接在边缘设备或者边缘服务器中进行数据的处理，同时也能够很好的缓解云数据中心的压力。

相关解决方案阅读：

总结

云计算是人和计算设备的互动，而边缘计算则属于设备与设备之间的互动，最后再间接服务于人。边缘计算可以处理大量的即时数据，而云计算最后可以访问这些即时数据的历史或者处理结果并做汇总分析，云计算和边缘计算是一种共生和互补的关系。

为了拥抱边缘计算的到来，TSINGSEE青犀视频团队也在许多地方布局发力。TSINGSEE青犀视频云边端架构布局 5G 和边缘计算，形成一张万物互联网络，完美融合了CDN的分发功能和智能分析流媒体技术，高效整合利用零散闲置的上行带宽资源构建内容分发网络服务，将充分释放 5G 设备强大的计算、传输能力。如果还想了解更多 ，欢迎联系我们。

转载地址：http://pujd.baihongyu.com/